안녕하세요.
오늘 소개할 책은 길벗출판사의 모두의 시리즈 중에서 개정 3판으로 이번에 새롭게 출간한 딥러닝 책입니다.
딥러닝에 대한 이해에서 부터 시작해서 주요 딥러닝 모델을 구현하는 방법까지 소개해 주는 책이기 때문에 딥러닝을 공부하려는 분들에게 추천받는 책인데요.
요즘처럼 빠른 미디어 세대에서 개정 3판으로 출간되었다는 것은 남다른 의미를 담고 있다고 생각합니다.
무엇보다 충분하게 좋은 책으로 인정받았다는 사실이라 생각하는데요.
책 후기를 읽어보면 한결같이 처음 딥러닝을 공부하려는 분들에게 좋은 가이드를 제공해 준다고 하는데요.
딥러닝을 공부하면서 무엇보다 개념을 설명하기 위해 페이지를 활당해서 개론적인 내용을 자세하게 다루고 있는 책입니다.
주피터 노트북으로 파이썬 프로그램을 실행할 분들은 저자 깃허브에서 집파일로 다운 받아서 사용하시면 됩니다.
먼저 딥러닝의 개념을 이해해야 하는데요.
그림을 보면서 인공지능과 머신러닝, 그리고 딥러닝이 어떻게 다른지를 이해해야 합니다.
만일 인공지능이 먹을 수 있는 모든 음식이라고 한다면
머신러닝은 영양가 많은 고기 음식이라 할 수 있고
딥러닝은 그중에서도 최고급 스테이크 요리쯤 된다고 할 수 있습니다.
딥러닝 실행을 위해 데이터가 필요한데요.
이름표가 주어진 데이터를 이용해 그 이름을 맞추는 것은 '지도학습'
이름표가 없는 데이터를 이용하는 것은 '비지도학습'이라 합니다.
이 책에서는 CNN, RNN 등의 지도학습과 GAN, 오토인코더 등의 비지도학습을 배우게 됩니다.
별책부록에서는 가장 많이 사용되는 머신 러닝 알고리즘 Top 10과 판타스 사용법을 별도의 책으로 제공이 됩니다.
구글 코랩을 사용하기 위해 필요한 소프트웨어는 웹 브라우저뿐입니다.
웹브라우저로 구글 코랩에 접속해서 딥러닝을 위해 필요한 편집을 마치면 구글 클라우드 서버에서 해당 프로그램이 실행되고 결과를 구글 코랩에 보여줍니다.
구글 코랩을 통해 만들고 실행한 파일은 구글 드라이브에 저장하고 불러 올 수 있습니다.
구글 코랩 사용하기
1. 구글 계정에 로그인하기
2. 새로만들기 - 더보기 - 연결한 앱 'Colaboratory' 검색
3. Colaboratory 앱 설치하기
4. 새로만들기 - 더보기 - Colaboratory 구글 코랩 실행하기
5. 파일이름 정하기 - 연결 클릭해서 메모리와 디스크 사용량 표시하기
이렇게 설정하면 cpu기반으로 코랩이 설정됩니다.
6. GPU 하드웨어 가속기를 사용하기
수정 - 노트설정에서 하드웨어 가속기를 사용할 수 있습니다.
TPU는 구글에서 만든 데이터 분석 및 딥러닝용 하드웨어입니다.
구글 클라우드 선버 내에서만 사용할 수 있으며GPU보다 특정 환경에서 훨씬 빠른 연산이 가능한 것으로 알려져 있습니다.
책을 따라하면서 딥러닝 공부할 수 있는 교재로 아주 좋아요.
책 전체가 풀 칼라로 되어 있어서 책 상태도 아주 산뜻합니다.
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